العوامل المؤثرة في إنتاجية العاملين: دراسة على قطاع الصناعات التحويلية في الخليل

Abstract

ملخص الدراسة تبحث هذه الدراسة في العوامل المؤثرة على إنتاجية العاملين في قطاع الصناعات التحويلية في مدينة الخليل، فلسطين. وتهدف الدراسة إلى تقييم مدى تأثير عوامل محددة تتعلق بالموظفين، وخصائص الوظيفة، وبيئة العمل على إنتاجية العاملين. باستخدام نمذجة المعادلة الهيكلية القائمة على التغاير (CB-SEM) من خلال تقنية المربعات الصغرى الجزئية (PLS)، قامت الدراسة بتقييم صدق وثبات النموذج المقترح وفحص العلاقات بين العوامل المختلفة.تحدد الدراسة ثلاث فئات رئيسية من العوامل: العوامل المتعلقة بالموظفين (مثل الاستباقية، والقدرة على التكيف، والدوافع الذاتية)، والعوامل المتعلقة بالوظيفة (مثل الاتصال الوظيفي والاستقلالية الوظيفية)، والعوامل البيئية (مثل الدعم الإداري، وثقافة التدريب، والديناميكية البيئية). تشير النتائج إلى أن جميع العوامل أظهرت مستويات عالية من الاتساق الداخلي والصدق، مع مؤشرات موثوقية قوية عبر جميع الفئات. وُجد أن العوامل المتعلقة بالموظفين تساهم بشكل كبير في الإنتاجية، مع قيم عالية لمعامل ألفا كرونباخ والموثوقية المركبة، مما يؤكد أهميتها للنموذج. وبالمثل، أظهرت العوامل المتعلقة بالوظيفة مثل الاتصال والاستقلالية تأثيرات قوية على الإنتاجية، مدعومة بأدلة إحصائية قوية. كما تبين أن العوامل البيئية، بما في ذلك الدعم الإداري وثقافة التدريب والديناميكية البيئية، تلعب دوراً حاسماً في تعزيز إنتاجية العاملين.تقدم نتائج هذه الدراسة رؤى مهمة حول المحددات الرئيسية للإنتاجية في قطاع الصناعات التحويلية في الخليل. من خلال تسليط الضوء على الدور الحاسم لسلوكيات الموظفين وخصائص الوظيفة وبيئات العمل الداعمة، تقدم الدراسة توصيات عملية للمديرين وصناع القرار لتطوير استراتيجيات مستهدفة تعزز من كفاءة القوى العاملة وقدرتها التنافسية. تساهم هذه الدراسة في إثراء الأدبيات من خلال تقديم إطار شامل لفهم التفاعل المعقد للعوامل التي تؤثر على إنتاجية العاملين في سياق البلدان النامية، وتدعم صياغة سياسات قائمة على الأدلة تهدف إلى تعزيز قطاع صناعي أكثر إنتاجية واستدامة. الكلمات المفتاحية: إنتاجية العاملين، قطاع الصناعات التحويلية، نمذجة المعادلة الهيكلية، المربعات الصغرى الجزئية، فلسطين Abstract This study investigates the factors affecting the productivity of workers in the manufacturing sector in Hebron, Palestine. The research aims to assess the extent to which specific factors related to employees, job characteristics, and the work environment influence worker productivity. Using Covariance-Based Structural Equation Modeling (CB-SEM) with the Partial Least Squares (PLS) approach, the study evaluates the validity and reliability of the proposed model and examines the relationships between various factors.The study identifies three main categories of factors: employee-related factors (proactivity, adaptability, and intrinsic motivation), job-related factors (job communication and autonomy), and environmental factors (administrative support, training culture, and environmental dynamism). The results indicate that all factors exhibit high levels of internal consistency and validity, with strong reliability metrics across all categories. Employee-related factors were found to significantly contribute to productivity, with high values for Cronbach's Alpha and Composite Reliability, confirming their relevance to the model. Similarly, job-related factors such as communication and autonomy demonstrated strong impacts on productivity, supported by robust statistical evidence. Environmental factors, including administrative support, training culture, and environmental dynamism, were also found to play a crucial role in enhancing worker productivity. The findings of this study provide important insights into the key determinants of productivity in the manufacturing sector in Hebron. By highlighting the critical role of employee behaviors, job characteristics, and supportive work environments, the research offers practical recommendations for managers and policymakers to develop targeted strategies that enhance workforce efficiency and competitiveness. This study contributes to the literature by providing a comprehensive framework for understanding the complex interplay of factors that affect worker productivity in a developing country context, and it supports the formulation of evidence-based policies aimed at fostering a more productive and sustainable industrial sector. Keywords: Worker Productivity; Manufacturing Sector; Structural Equation Modeling (SEM); Partial Least Squares (PLS); Palestine .